来源：百蓁生物发布时间：2023-02-23浏览量：175次
百蓁生物的DeepImmu®️平台为客户提供从样品处理到新抗原发现的完整解决方案：利用质谱检测的方法进行免疫肽组的解析，再结合特有的AI算法发现新抗原[4]，并对免疫原性进行预测，为下游的细胞学靶点验证提供更精准的新抗原候选列表。
DeepImmu®️技术平台首创的基于DeepNovo®️的数据分析流程，特别对于传统基因组、转录组、核糖体组等测序结果以外的non-canonical免疫多肽具有准确的分析能力，而这些non-canonical免疫多肽更是肿瘤复发以及肿瘤特异的抗原的来源[5]。
百蓁生物在新抗原发现领域中已实现多项技术突破，极低的样品量（穿刺样本最低20mg）推进实现在临床的应用，灵敏的方法流程实现免疫肽的深度覆盖，达到世界领先水平，目前已在市场推出免疫肽多肽组和新抗原发现服务。为了帮助推进免疫治疗相关基础研究的进展，百蓁生物将计划投入1000万元人民币的项目基金补贴经费用于新抗原发现的研究，本基金面向全球有新生抗原研究需求的肿瘤或自身免疫疾病等学术科研机构的用户。
具体计划是项目中的每一个样品补贴用户1万元，用于样本处理、质谱上机和数据分析的资助。客户在发表文章或者其他成果发布时致谢百蓁生物，百蓁生物可公开推广该科研团队已公开的成果或文章，或以邀请学术报告或应用推文的形式推广。
参考文献：
[1] Palmer CD, Rappaport AR, Davis MJ, et al. Individualized, heterologous chimpanzee adenovirus and self-amplifying mRNA neoantigen vaccine for advanced metastatic solid tumors: phase 1 trial interim results.Nat Med. 2022;28(8):1619-1629;
[2] Awad MM, Govindan R, Balogh KN, et al. Personalized neoantigen vaccine NEO-PV-01 with chemotherapy and anti-PD-1 as first-line treatment for non-squamous non-small cell lung cancer. Cancer Cell. 2022;40(9):1010-1026;
[3] Kim GB, Fritsche J, Bunk S, et al. Quantitative immunopeptidomics reveals a tumor stroma-specific target for T cell therapy. Sci Transl Med. 2022; 14(660):
[4] Tran, N.H., Qiao, R., Xin, L. et al. Personalized deep learning of individual immunopeptidomes to identify neoantigens for cancer vaccines. Nat Mach Intell 2, 764–771 (2020).
[5] Merlotti A, Sadacca B, Arribas YA, et al. Noncanonical splicing junctions between exons and transposable elements represent a source of immunogenic recurrent neo-antigens in patients with lung cancer. Sci Immunol. 2023;8(80)